| 序号 | 标题 | 说明 |
| 1 | 阅读代码 | 掌握程序运行环境 了解程序开发流程 了解程序开发所需知识点 点击下载需要阅读的源代码 |
| 2 | 大数据基础 | 大数据的主要特征 大数据有哪些来源 大数据思维 |
| 3 | 云计算、大数据与人工智能的关系 | 云计算的集中服务方法？ 大数据的分类有哪些 人工智能的关键技术及其应用 |
| 4 | 数据采集与预处理 | 数据预处理原理 数据预处理原理 数据清洗有哪些方法 |
| 5 | 数据存储与管理 | 大数据存储的方式 分布系统 数据仓库 |
| 6 | 数据处理与分析 | 数据分析方法 数据挖掘 |
| 7 | 数据可视化 | 数据可视化 可视化工具 Processing eCharts |
| 8 | 数据分析综合案例 | 大数据分析全流程包括哪些环节 常见的开发工具优缺点 |